Frage:
Welche Algorithmen oder Beispielwerkzeuge gibt es zum Entrauschen von Bildern im Raw-Format?
goldenmean
2011-07-06 17:58:37 UTC
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Ich versuche, eine Nachbearbeitung von Camera Raw-Bildern durchzuführen, die mit meiner Canon EOS 450-D erstellt wurden. Ich verwende insbesondere PS CS5 und GIMP, um in Bildern vorhandenes Rauschen zu entfernen.

Meine Fragen lauten:

Bei einer typischen Bildnachbearbeitung denke ich, dass der größte Teil des Entrauschens stattfindet fast immer im letzten Schritt der Verarbeitung im YCbCr-Datenraum. Ich schaue mir eine Methode / ein Werkzeug an, um das Entrauschen im Raw-Bayer-Datenraum selbst auf den Sensor-Bayer-Daten durchzuführen. Können Sie solche Tools oder Algorithmen / Papiere vorschlagen, die darüber sprechen? (Ich beabsichtige, irgendwann mein eigenes Entrauschen von Bayer-Daten zu implementieren, wenn ich einen Algorithmus dafür finde.)

Fünf antworten:
#1
+5
Cameron
2011-07-25 23:10:37 UTC
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Dies geht weit über mein Verständnis der Technologie hinaus, aber ich habe hier einen Artikel dazu gelesen. http://www.csie.ntu.edu.tw/~fuh/personal/NoiseReductioninRawDataDomain.A2-2-0103.pdf

Es war eine interessante Lektüre zu diesem Thema .

Außerdem stelle ich fest, dass Sie GIMP und CS5 zur Rauschunterdrückung verwenden. Beide haben mir unterdurchschnittliche Ergebnisse gebracht. Ich habe mich für Nik Dfine entschieden, wenn ich ihn wirklich brauche, und Lightrooms mit integriertem Rauschfilter als Teil meines Prozesses verwendet, wenn ich mich faul fühle.

#2
+2
Aurélien
2014-09-02 15:41:10 UTC
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Entrauschen ist ein großes Thema, es gibt viele Methoden und viele Forschungsarbeiten darüber in der Literatur.

Ein einfacher und effizienter Algorithmus, den Sie sich ansehen können, heißt Non Local Means. Grundsätzlich zielt es darauf ab, Pixel zu mitteln, die ähnlich aussehen, da ein Bild viel Redundanz aufweist. Sie können dies auf dem Bayer (unter Berücksichtigung der Pixel derselben Bayer-Farbe) oder auf einem demosaikierten Bild tun.

Schauen Sie hier: http://youtu.be/9tUns4HYtcw

Sie können auch auf http://www.ipol.im/ nach Artikeln und Demos suchen. Dies ist eine hervorragende Quelle für Bildverarbeitungsfunktionen.

#3
+1
Thomas Soerensen
2014-09-02 18:22:20 UTC
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DxO 9 verfügt über einen neuen PRIME-Algorithmus, der als stark verbesserter Rauschunterdrückungsalgorithmus für Bilder mit hohem ISO-Wert vermarktet wird.

Hier finden Sie einen Link, mit dem Sie den PRIME-Algorithmus kennenlernen können. PRIME von DxO

Ich habe es selbst verwendet und bin glücklich und sehr beeindruckt von dem Ergebnis. Es ist jedoch sehr prozessorintensiv und es dauert lange, jedes Bild zu verarbeiten.

#4
  0
JenSCDC
2014-09-02 01:31:08 UTC
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Sehen Sie sich den LMMSE-Demosaikierungsalgorithmus von RawTherapee an - er wurde für verrauschte Bilder entwickelt und bietet Optionen zur Rauschunterdrückung.

#5
  0
holovincent
2016-02-22 20:09:37 UTC
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Bildentrauschung ist ein großes Thema. Normalerweise werden im ISP des Bildsensors mindestens zwei Entrauschungsschritte angewendet. Ein Entstörer ist für das Rohbild (möglicherweise direkt nach der Fehlerpixelkorrektur), einer für das Bild, das durch Linsenschattierung, AWB, Farbkorrektur usw. vorverarbeitet wurde ...

Nicht lokaler Mittelwert ist ein einfaches und effektive Entrauschungsmethode. BM3D ist das Entrauschungsverfahren nach dem Stand der Technik.



Diese Fragen und Antworten wurden automatisch aus der englischen Sprache übersetzt.Der ursprüngliche Inhalt ist auf stackexchange verfügbar. Wir danken ihm für die cc by-sa 3.0-Lizenz, unter der er vertrieben wird.
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