Ich stimme dem, was Matt Grum gesagt hat, völlig zu ... zu versuchen, ein Bild, das auf einem rein logischen Algorithmus basiert, automatisch zu "nivellieren", wäre wirklich nur in der idealen Situation effektiv: Wenn Sie einen perfekt flachen Horizont in einem richtig zentrierten Bild haben, das Minimiert Linsen- und Perspektivverzerrungen.
Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Sie als Fotograf eine ebene Aufnahme von etwas gemacht haben, beispielsweise einem See, der kein perfekt "horizontal flaches" Ufer hat ... Das Ufer krümmt sich und trifft dich schließlich. Ein Computeralgorithmus kann versuchen, ein solches Bild auszugleichen, indem er das Ufer des Sees so flach wie möglich macht ... aber das ist falsch. Das Ufer des Sees sollte geneigt sein und sich schließlich zu Ihnen hin krümmen. Das menschliche Auge kann so etwas erkennen, da es zahlreiche Hinweise aus der gesamten Szene enthält, nicht nur Primärlinien. Kleine Dinge, wie zum Beispiel, wie "aufrechte" Bäume aussehen (was eine sehr kurzlebige Sache sein kann, die für einen Computeralgorithmus schwierig zu handhaben wäre).
Ich denke, dies ist eines dieser guten Argumente dafür Am besten können Sie in der Kamera, bevor Sie die Aufnahme machen, um sicherzustellen, dass Ihre Aufnahmen eben sind. Abgesehen von den technischen Schwierigkeiten beim präzisen Nivellieren von Aufnahmen mit einem automatischen Algorithmus sind Nicht-90-Grad-Drehungen eine der destruktivsten Änderungen, die Sie vornehmen können, da jedes Pixel im Bild neu abgetastet werden muss. Wenn Sie Ihre Aufnahmen so in der Kamera aufnehmen können, dass sie richtig ausgerichtet sind, müssen Sie keine Rotationen ausführen, die zu einer Verschlechterung der Bilddetails führen.