Frage:
Ein Fotoeffekt, der Gelb & Blau bevorzugt; Wie heißt es und wie wird es mit GIMP gemacht?
Serge Stroobandt
2016-11-10 21:05:32 UTC
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Ich bin kürzlich auf mehrere Bilder gestoßen, die modifiziert wurden, um sowohl Gelb- als auch Blautöne zu bevorzugen oder zu verzerren. Der Fotobearbeitungseffekt schafft ein besonderes, etwas gemütliches Ambiente.

Hier ist ein schönes Beispiel mit weiteren Beispielen an der [Quelle]: Gary, N3GO, operating 80m straight through the night without leaving the oh-so-comfortable lawn chair

Dieses andere Porträt [Quelle ] - mit zu blauen Augen, um wahr zu sein - scheint ebenfalls betroffen zu sein.

Meine Fragen:

  • Wie heißt dieses gelb-blaue Foto? Bearbeitungseffekt?
  • Wie kann ich diesen Effekt mit GIMP neu erstellen?

Meine eigene Antwort

Um die zu erhalten Schauen Sie sich meine eigene Antwort an, indem Sie auf das Bild unten klicken.

reverse engineered image

Wenn ich den Hintergrund auf dem letzten Foto betrachte, denke ich, dass die Beleuchtung ein Faktor dafür war. Ich kenne das GIMP-Äquivalent nicht, aber in Photoshop kann eine Einstellungsebene mit Ebenen einen blau / gelben Farbton liefern.
Die Augen im letzten Bild wurden mit ziemlicher Sicherheit zusätzlich zu dem gewünschten Effekt deutlich verbessert.
Ich habe hier kein geeignetes Bild zum Testen und Veröffentlichen, aber von einem kurzen Spiel: Beginnen Sie mit einem Bild, das bereits einen blau / gelben Kontrast aufweist (Wolframlampe und Monitor, Natriumstraßenlaternen und Halogen- oder LED-Lichter, Gele für Porträtbeleuchtung). . In RGB zerlegen. Verringern Sie den Kontrast auf dem B-Kanal, erhöhen Sie ihn auf dem anderen 2. Setzen Sie neu zusammen. Möglicherweise müssen Sie noch mit Kontrast und Weißabgleich spielen
Mein vorheriger Kommentar funktioniert nicht so gut. Sie können es ein wenig, aber zu stark dehnen und erhalten eine Art Filmeffekt der frühen 80er Jahre. Ich habe mit einer anderen Methode geantwortet.
Dieser sehr beliebte Effekt wird als "Unfähigkeit zur Farbbalance für warme und kalte Lichtquellen" bezeichnet ;-)
Fünf antworten:
#1
+7
Michael C
2016-11-11 06:48:33 UTC
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Alle Beispielfotos könnten ohne selektive Verarbeitung in Bezug auf Farbtemperatur / Weißabgleich erstellt worden sein. Sie sehen alle so aus, als wären sie mit verschiedenen Arten von Lichtquellen in der Szene hergestellt worden. Wenn eine Lichtquelle sehr orange und die andere sehr blau ist, sieht die Kamera den Unterschied viel stärker als unsere eigenen Augen- / Gehirnsysteme.

In einem der folgenden Bilder waren die Farbtemperatur und Weißabgleich an einem Punkt zwischen den beiden Lichtquellen (eher um die eine oder andere "weiß" aussehen zu lassen), der wärmere würde gelb / orange und der kühlere blau aussehen. Wenn die Farbsättigung erhöht würde, wären die Unterschiede noch deutlicher.

Hier ist ein Foto, das ich in einem Fußballstadion aufgenommen habe, in dem die Lichter, die das Feld beleuchten, viel blauer waren als die Lichter, die den Hallenbereich hinter den Tribünen beleuchteten . Die einzigen Bearbeitungsanpassungen, die vorgenommen wurden, waren globale Änderungen, die alle Teile des Bildes gleichermaßen betrafen.

Bei Korrektur des orangefarbenen Dampflichts mit sehr begrenztem Spektrum (deutlich unter 2000 KB, was die Verwendung des Farbwählers erforderlich machte) unter dem Lichtstand auf dem Feld sieht sehr blau aus.

enter image description here

Wenn die Farben für die Lichter auf dem Feld bei 3600 K jedoch richtig ausgeglichen werden, sieht die Farbe sehr natürlich aus.

enter image description here

Sehen Sie sich das Pressefach erneut so an, dass der Weißabgleich für die orangefarbenen Lichter angepasst ist.

enter image description here

Sehen Sie sich nun dasselbe Foto mit einer Farbtemperatur von 3600 K an, die für das auf der Feldoberfläche aufgenommene Foto verwendet wurde.

enter image description here

Wenn Sie den Effekt übertreiben möchten, können Sie das Bild vermutlich zweimal mit Weißabgleich für jeden der Lichttypen verarbeiten und mit Ebenenmasken kombinieren. Dies wäre hilfreich, wenn die Quellen nicht so weit voneinander entfernt wären wie in Ihrem Fall (z. B. das obere Bild, in dem das Gelb vermutlich weißglühend ist, und das Blau eines Monitors).
@ChrisH Das müssten Sie nicht einmal tun. Sie können einfach ein HSL-Tool verwenden, um die Sättigung der beiden Farben zu erhöhen.
Wahrscheinlich wahr, obwohl ich nicht sicher bin, was das mit anderen Quellen tun würde (zum Beispiel das Bild auf dem Monitor im ersten Bild).
HSL-Werkzeuge wirken sich nur auf die Farben innerhalb des Bereichs jedes Farbbandes aus und haben keinen Einfluss auf benachbarte oder komplementäre Farben.
@MichaelClark In der Tat kann ich das Stadiontreppenbild von einer Version zur anderen (und umgekehrt) zurücksetzen, indem ich den entsprechenden Weißabgleichspunkt auswähle (entweder die gelbe Reflexion neben dem Behälter oder das Stadionflutlicht). ** Allerdings ** scheint diese Reziprozität nicht auf den Kerl mit dem Laptopbild zuzutreffen. ** Es kann kein geeigneter Weißabgleich gefunden werden, um das Bild wieder normal zu machen. ** Es muss noch etwas anderes / zusätzliches im Spiel sein!
@SergeStroobandt Siehe meinen obigen Kommentar zu einem HSL-Tool.
@SergeStroobandt Beachten Sie auch, dass die Farbtemperatur- und Lichtkurven mit einem JPEG-Bild "eingebrannt" werden. Alles, was Sie zu diesem Zeitpunkt tun können, ist, die verbleibenden und im Demosaikierungsprozess nicht verworfenen Informationen zu erhöhen / zu verringern. Wenn Sie mit einer Rohdatei arbeiten, sind alle vom Sensor erfassten Informationen weiterhin verfügbar. Jedes Mal, wenn bestimmte Änderungen vorgenommen werden, kehrt die Anwendung zurück und wiederholt die Demosaikierung der Rohdaten. Informationen, die in dem von der Anwendung angezeigten Originalvorschaubild verworfen wurden, werden in der Revision verwendet und umgekehrt.
#2
+5
Rafael
2016-11-13 11:28:05 UTC
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Das ist kein Effekt. Das ist ein Trend.

Der Trend geht dahin, Komplementärfarben zu verwenden, und es gibt nicht viel Raum zur Auswahl. Es ist entweder grün bis magenta, gelb bis blau oder rot bis cyan.

color circle

In Wirklichkeit ist das ein orange bis blau Farbkorrekturtrend .

In Filmen wird dies als Farbkorrektur bezeichnet. Diese spezielle Kombination basiert auf einigen farbtheoretischen Prinzipien zur Erhöhung des chromatischen Kontrasts. Dieser Trend ist bei Actionfilmen dramatischer, und zum Beispiel bei dunklen Horrorfilmen ist der Trend im Gegenteil zu weniger gesättigten Farben, insbesondere Grautönen und kaltem Blau (außer Rot, wenn Sie einen Gore-Film erwarten.)

Actionfilme: action film posters https://www.google.com/search?q=action+film+posters

Horrorfilme: horror film posters https://www.google.com/search?q=horror+film+poster

Das erste Bild der Frage hat auch eine Tonzuordnung, bei der es sich um ein Kontrastbild von gesättigt nach schwarz handelt. Diese Tonzuordnung wird manchmal als "HDRI" -Effekt oder -Look bezeichnet.

Michael Clark hat auch einen guten Punkt, an dem diese spezifische Farbkombination auf der Lichttemperatur basiert. Das Übertreiben dieser Farbtöne versucht, ein emotionaleres Aussehen zu verleihen, einschließlich Wärme und Kälte, was für uns Menschen ein grundlegendes Gefühl ist und manchmal durch visuelle Stimulation psychologisch ausgelöst wird.

Auf Gimp können Sie einige Zonen maskieren und sich bewegen oder passen Sie die Kurven an.

Außerdem können Sie nur an den Lichtern arbeiten, die nur den oberen Teil der Kurven bewegen, und an den Schatten, die nur die dunklen Teile bewegen.

Aber wahrscheinlich a Ein guter Ausgangspunkt, da dies ein Fotoforum ist, um einige Lichtquellen überhaupt mit Farbgelen zu versehen oder Lichtquellen mit unterschiedlichen Temperaturen zu verwenden, z. B. kühle und warme Leuchtstofflampen.

Ihre extrem enge Definition von * HDRI * ist sehr kurzsichtig und begrenzt. Weitere Informationen finden Sie unter: http://photo.stackexchange.com/a/80598/15871
Ich definiere HDRI überhaupt nicht. Ein Foto einer Person ist höchstwahrscheinlich KEIN HDRI, sondern eine Tonzuordnung. In demselben Beitrag, den Sie verlinkt haben, sage ich über das Missverständnis von "HDRI-Look", bei dem es sich übrigens speziell um Tone Mapping handelt.
Tonzuordnung * ist * eine Form von HDRI. Das ist der springende Punkt. Der Begriff HDRI war lange vor der digitalen Bildgebung. Das ist Adams '* Zonensystem *: Fotografieren einer Szene auf eine Weise, dass durch Steuern der Entwicklungszeit des Negativs und der Tonabbildung (dh Ausweichen / Brennen) des Drucks eine Szene mit einem breiteren Gesamt-DR auf einem Medium dargestellt werden kann ( dh Fotopapiere, die Adams zur Verfügung stehen) mit weniger DR. Sogar der Abschnitt * history * des von Ihnen verlinkten Wikipedia-Artikels erkennt dies an (obwohl der Artikel als Ganzes von einem Abschnitt zum nächsten nicht mit sich selbst übereinstimmt).
Summen. Eigentlich waren so viele Details zu den HDRI-Informationen nicht meine. : o) Ich habe es entfernt.
#3
+3
Peter Taylor
2016-11-13 23:54:58 UTC
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Ich stimme den früheren Antworten zu, dass die Beispielfotos in erster Linie durch Beleuchtung und nicht durch Nachbearbeitung auf diese Weise entstanden sind. und ich habe keinen Namen für einen Effekt, der den gelb-blauen Kontrast verbessert, aber ich habe einen Vorschlag, wie der Effekt im GIMP erzielt werden kann.

Das Schlüsselwerkzeug ist ein Farbraum namens L * a * b *. Wenn Sie Ihr Bild öffnen, gehen Sie zu Farben | Komponenten | Zerlegen und Zerlegen in LAB erhalten Sie ein Bild mit den Ebenen L, A und B oder drei Bildern, deren Titel L, A und B enthalten.

L ist die Helligkeit. A ist der rot-grüne Kanal: Rot ist 255, Grün ist 0. B ist der gelb-blaue Kanal: Gelb ist 255, Blau ist 0. Verwenden Sie also Werkzeuge wie Kurven und Ebenen aus dem Menü Farben separat auf den Ebenen A und B können Sie den rot-grünen Kanal entsättigen und den gelb-blauen Kanal sättigen. Das Ergebnis von Chris Hs Demobild ist

seriously oversaturated yellow-blue

mit einer glatten Kurve auf B-Mapping 96 bis 64 und 160 bis 192 und eine andere bei A-Zuordnung 0 bis 64 und 255 bis 192 ist das Ergebnis immer noch übertrieben, aber nicht so schlimm:

less oversaturated yellow-blue

Sie können Beachten Sie wirklich den Unterschied auf dem cremefarbenen Tisch und der Wand, auf der Himbeere und auf der blauen Flüssigkeit (Kupfersulfat, vermute ich).

Mithilfe Ihrer Antwort konnte ich den Fotobearbeitungsprozess [rückentwickeln] (http://photo.stackexchange.com/a/84714/58243).
#4
+2
Chris H
2016-11-11 19:54:35 UTC
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Hier ist ein anderer Ansatz. Mein Testbild wurde im Rahmen eines Zeitraffers auf einer PiCam (Kamerakarte für den Raspberry Pi) aufgenommen. Die Kamera hat eine ziemlich große feste Blende und einen kleinen Sensor, so dass die Schärfentiefe ziemlich gering ist.

Dies ist das Original, wie aufgenommen. Das Umgebungslicht ist fluoreszierend, aber ich habe es aufgrund des Monitors gegenüber dem Umgebungskontrast im ersten Beispielbild ausgewählt.

As shot image

Nach der Verarbeitung von I. haben: After processing

Die unterste Ebene des Bildes ist das Original, wobei ein weißer Punkt (Ebenendialog) auf dem Monitor ausgewählt ist. Die oberste Schicht ist dieselbe, jedoch mit dem auf der Arbeitsplatte gewählten Weißpunkt (dieser ist tatsächlich grau, sodass dieser Schritt auch die Gesamthelligkeit erhöht). Die obere Ebene verfügt über eine Ebenenmaske aus dem blauen Kanal des Originals, wobei der Kontrast erheblich erhöht wird.

So sieht der Ebenendialog aus: layers dialogue

Ich denke, Sie sollten zunächst [als weißen Punkt auswählen] (http://photo.stackexchange.com/a/16136/58243) den weißen Röhrenclip unten links im Bild auswählen. Dies scheint das weißeste Objekt im Bild zu sein.
Off Topic: Was haben Sie dort mit Ihrem [Raspberry Pi] "gekocht" (https://raspberrypi.stackexchange.com/)?
@SergeStroobandt Sie sind wahrscheinlich direkt am Clip. Dies war ein sehr hastiger Test beim Mittagessen. Es ist ein Photokatalyseexperiment zum Reinigen von Wasser - [wir waren auf dem offiziellen Blog von Rapsberry Pi] (https://www.raspberrypi.org/blog/photocatalysis-raspberry-pi/), das den Zeitraffer enthält, aus dem dies noch stammt .
#5
  0
Serge Stroobandt
2016-11-21 03:55:24 UTC
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Reverse Engineering

Peter Taylor ist eindeutig auf etwas fixiert, indem auf den L * a * b * -Farbraum a verwiesen wird > .Die mehreren Sternchen beziehen sich auf die CIE 1976-Version dieses Farbraums.

Lab colour space

Zerlegen des Bildes des Amateurfunkers in diesem Der Farbraum zeigt Hinweise darauf, was in den Histogrammen sowohl des a * (grün = 0 ↔ rot = 255) als auch, was noch wichtiger ist, des b * als schwerwiegendes Gating / Filtering erscheint. Code> (blau = 0 ↔ gelb = 255) Kanal. (Der Kanal L * dient der Helligkeit.)

histogram a channel histogram b channel

In GIMP erhalten Sie diese Zerlegung, indem Sie auf Farben → Komponenten → Zerlegen… → Labor klicken.

Bitte beachten Sie, dass in diesem Exposé lineare Histogramme werden verwendet, um Histogrammen im logarithmischen Maßstab zu entsprechen. In GIMP erfolgt das Umschalten zwischen den Skalen durch Drücken der Schaltfläche ganz rechts direkt über dem Histrogramm.

Zurücksetzen des b * -Kanals

Hier ist der b * -Kanal sieht ursprünglich so aus.

original b channel

Wählen Sie in GIMP aus dem Menü Farben → Kurven. . und wenden Sie die folgende Übertragungsfunktion auf den Kanal b * an. Achten Sie darauf, ausschließlich auf der rechten Seite des linearen Histogramms zu arbeiten, das nur Gelbtöne betrifft.

b channel revert

Der zurückgesetzte b * -Kanal sieht nun so aus. Es gibt weniger helle Flecken, was auf eine geringere Anzahl von Gelbtönen im Bild hinweist.

reverted b channel

In der Tat zeigt die Zwischenkomposition viel weniger Gelb . Der Zeltstoff scheint seine ursprüngliche Farbe wiedererlangt zu haben.

image with b channel reverted

Zurücksetzen des a * -Kanals

Im obigen Bild befindet sich immer noch ein Cyanfleck auf dem Schreibtisch, und das Gras durch das offene Zeltfenster sieht unnatürlich aus. Beide Beobachtungen deuten darauf hin, dass der Kanal a * ebenfalls behoben werden muss in geringerem Maße.

So sieht der a * -Kanal ursprünglich aus. Der Grasfleck sieht in diesem Kanal tatsächlich außergewöhnlich dunkel aus.

original a channel

Wenden Sie die folgende Übertragungsfunktion auf den a * an Code> Kanalwerte. Achten Sie auch hier darauf, ausschließlich auf der linken Seite des linearen Histogramms zu arbeiten. Dies wirkt sich nur auf die Grüntöne aus.

a channel revert

Der zurückgesetzte a * -Kanal sieht nun so aus. Sowohl das Gras als auch der Schreibtisch weisen in diesem Kanal jetzt weniger Kontrast auf.

a channel reverted

Zusammensetzen von

Farben → Komponenten → Neu komponieren führt zu diesem Ergebnis. Beachten Sie, wie das Gras jetzt natürlich aussieht und der Cyanfleck auf dem Schreibtisch verschwunden ist. Das gelbe Pad blieb jedoch hellgelb, ebenso wie das Messing der Lampe. Das LCD-Fenster des Radios ist orange, wie es bei diesem Funkmodell der Fall sein sollte. Die Basis des Morsecode-Keyers blieb rot.

Dieses Ergebnis konnte nicht einfach durch Auswahl eines neuen Weißabgleichs an einer beliebigen Stelle im Bild erzielt werden, wie zuvor vorgeschlagen. P. >

reverted image

Direkter Prozess

  1. Zerlegen Sie das Bild in den L * a * b * Farbraum.
  2. Wenden Sie die Umkehrung der oben im linearen Histogramm gezeigten Übertragungskurven a * und b * an. Die Reihenfolge der Anwendung spielt in diesem Farbraum keine Rolle.
  3. Neu zusammensetzen.
  4. ol>


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